摘要
由印度理工学院(IIT) Kharagpur和塔塔医疗中心(TMC)创建了一个建筑形象生物银行，以帮助该国的癌症研究。
由印度理工学院(IIT) Kharagpur和塔塔医疗中心(TMC)创建了一个建筑形象生物银行，以帮助该国的癌症研究。
关于试点项目的成功，它可以扩大到一个更大的医学图像集。
然后，医学图像可以与人工智能相结合，使更多的人获得治疗，并根据个人症状提供针对性治疗。
IIT Kharagpur，通过人力资源和发展部(MHRD)的国家数字图书馆倡议(NDLI)，携手发起了一个为癌症患者开发图像数据库的试点项目，目前的重点是放射肿瘤学。
作为一个试点，放射肿瘤学相关的图像正在存储在NDLICHAVI RO项目。
“总体目标是建立一个国家银行灵活的查询接口的注释的图像和链接它与管道radiomic(从放射医学图像中提取大量的特性)服务进一步发展radiomic研究大型图像数据集,”这位官员在一份声明中说。
此外，TMC还创建了一个大型的癌症患者医疗数据和图像库，包括许多病例的治疗结果。在构建这一体系的过程中，它面临着各种各样的挑战。首先也是最重要的是保持患者的匿名性以及保持足够的参考完整性，这是开展有用研究的必要条件。
周五，在TMC举办了一个名为“构建一个由MHRD通过NDLI项目支持的国家形象银行合作项目”的研讨会，以加强CHAVI项目。
来自印度、美国、英国的几位专家医生和印度计算机科学领域的专家参加了小组讨论和发言。
“我们需要在印度为癌症治疗提供更多负担得起的解决方案，我们的大多数患者是中产阶级和中产阶级下层，无法负担基因组分析。图像银行与预测性/说明性人工智能相结合，可以使我们识别签名，作为一种更划算的选择，”加尔各答TMC的桑乔伊·查特吉(Sanjoy Chatterjee)表示。
谈到这个独特的项目，新德里大学的帕萨·普拉蒂姆·查克拉巴蒂说:“查维项目是第一个这样的项目。印度国家数字图书馆的目标是为进行通常在印度无法进行的研究提供可访问的材料。作为CHAVI项目的开始，我们选择了癌症影像数据库和塔塔医疗中心，因为他们拥有丰富的专业知识。”
“癌症是我们国家最可怕的疾病之一。如果我们能够创建一个定义良好、带有注释的数据库，它将帮助研究人员和医生能够更早、更准确地进行诊断，并为我们的人民提供更好的治疗，这将大大提高成本效益，”他补充说。
来源：Medindia
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