利用人工智能工具进行的实验室测试有可能更准确地甄别出未来可能罹患胰腺癌的胰腺囊肿患者。

        该研究小组称，这种被称为“综合囊肿分析”的检测方法结合了囊肿液中分子和临床标志物的检测方法，与传统的临床和影像学检测方法相比，该方法有望取得显著改善。

        使用信息来自800多个患者胰腺囊肿摘除囊肿流体分析和囊肿手术在约翰霍普金斯医院和其他15个医疗中心在世界各地,调查人员说CompCyst通常标准电流方法正确确定哪些病人需要和可能有机会从手术中获益,而且不太可能受益于手术或需要进一步监测。具体地说，他们发现使用这种检测方法可以使一半以上后来被认为没有必要进行囊肿切除的病人免于手术，因为囊肿不太可能导致癌症。

        这项工作的描述发表在7月17日出版的《科学转化医学》杂志上。

        “我们的研究表明，在评估胰腺囊肿时，comp囊肿作为现有临床和影像学标准的补充，具有潜在的作用，”Anne Marie Lennon, M.B.B.Ch说。约翰霍普金斯大学多学科胰腺囊肿临床主任，医学教授。“当医生告诉病人他们不需要随访，可以从监测中出院时，这可以给医生提供更大程度的信心。”

        她补充说:“尽管我们仍然需要前瞻性地验证这项测试，但我们的结果令人兴奋，因为它们记录了一种新的、更客观的方法来管理许多患有这种疾病的患者。”计划正在进行中，明年将开始一项前瞻性验证研究。

        胰腺囊肿很常见。另一项已发表的研究显示，在60多岁和70岁以上的人群中，分别有4%和8%的人患有老年痴呆症。这意味着仅在美国每年就有80万人被确诊患有胰腺囊肿。相比之下，只有一小部分囊肿发展成癌症。

        列侬说:“病人和他们的医生所面临的困境是区分癌前囊肿和不会发展成癌症的囊肿的能力。”

        “目前临床和影像检查往往无法区分癌前囊肿囊肿有很少或根本没有可能癌变,这使得它很难确定哪些患者不需要随访,患者需要长期随访或立即手术切除,”研究员克里斯托弗·沃尔夫冈说,医学博士博士,硕士约翰霍普金斯基梅尔癌症中心(Johns Hopkins Kimmel Cancer Center)外科肿瘤学主任、约翰霍普金斯胰腺癌精准医疗卓越中心(Johns Hopkins Precision Medicine Center of Excellence for胰腺癌)联席主任。“因此，基本上所有被诊断出囊肿的人都要长期随访。外科医生面临着在信息有限的情况下，根据手术的风险和好处向患者提出建议。我们很少会错过癌症，但这是以做手术为代价的，事后看来，手术可能没有必要。这项研究直接解决了胰腺囊肿管理中的这些基本问题。”

        在研究中，通过对切除的手术标本进行组织病理学分析，确定了所检查囊肿的确切性质。然后将囊肿分为三组:无癌变潜能的囊肿，患者无需定期监测;产生黏液的囊肿，发展为癌症的风险较小，病人可接受定期监测，以确定发展为可能的癌症;以及建议手术治疗的囊肿，因为很有可能发展成癌症。

        由约翰霍普金斯大学基梅尔癌症中心的研究人员开发的comp囊肿测试是根据患者的临床印象和症状、CT扫描图像以及囊肿液中DNA变化等分子特征等数据创建的。

        在这项研究中，研究人员评估了大量(862个)胰腺囊肿的分子结构，包括DNA突变和染色体变化。然后，他们将分子信息、临床和放射学数据输入一个基于计算机的程序，该程序使用人工智能将患者分为前面提到的三组。

        根据对手术切除囊肿的组织病理学分析，研究人员发现45%的囊肿患者不需要手术。这种不必要的手术是由于临床医生不能确定囊肿是否危险。在这些患者中，如果使用了comp囊肿，研究人员估计60%到74%的患者(取决于囊肿类型)可以避免这些不必要的手术。

        研究人员指出，这项研究有几个局限性，包括在手术时获得胰腺囊肿液，评估的囊肿比常规临床实践中看到的囊肿更不典型。

        “我们认为comp囊肿有能力大幅减少胰腺囊肿的不必要手术。在未来五年内,我们希望能在更多的患者使用CompCyst囊肿以指导手术治疗—确定何时需要手术,当不需要—和评估测试执行,如何“Bert Vogelstein说,医学博士他是约翰霍普金斯基梅尔癌症中心路德维希中心(Ludwig Center at the Johns Hopkins Kimmel Cancer Center)的联席主任，也是霍华德休斯医学院(Howard Hughes Medical Institute)的一名研究员。

        来源：Medindia

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