一组研究人员利用游戏中获胜的概率技术，设计出一种方法来预测癌症患者在治疗过程中的任何时间点的结果。一项新的研究报告称，这种方法还可以为治疗决策提供信息。研究结果发表在《Cell

        在本赛季的全球足球比赛和激烈竞争的政治初选中，博彩公司和专家们正在梳理每一个不断演变的信息碎片，并从海量数据中筛选，以预测下一场比赛或选举的结果。然而，基于球员糟糕的传球或候选人出色的辩论表现，这些预测可能会在瞬间发生变化。

        统计人员指的是将各种技术不断生成的信息在板凳上,他在上半场受伤的比赛,谁昨日在爱荷华州的调查,计算游戏中赢得概率,它已经使用了几十年预测持续的体育比赛或选举的结果。

        现在，斯坦福大学医学院的研究人员借鉴了这一方法，为癌症患者提供了更准确的预后。他们这样做的时候通过设计计算机算法,可以将许多不同类型的预测数据集成包括肿瘤对治疗的反应和癌症的DNA在治疗病人的血液中循环生成一个单一的、动态的风险评估在任何时候在患者的疗程。这样的进步对病人和他们的医生来说意义深远。

        医学副教授Ash Alizadeh博士说:“当我们照顾我们的病人时，我们在相当长一段时间内都是小心翼翼的，我们试图确定癌症是否真的消失了，或者是否可能复发。”

        “病人们在想，‘我应该计划参加孩子明年夏天的婚礼，还是应该优先立遗嘱?’”“我们正试图找到一种更好的方法来预测患者在治疗过程中的任何时刻，他们的结果可能是什么。”

        令人惊讶的是，研究人员还发现，这种被他们称为持续个体化风险指数CIRI的方法，可能还有助于医生确定哪些人可能受益于更积极的早期治疗，以及哪些人可能被标准方法治愈。

        Alizadeh是斯坦福大学专门治疗血癌患者的卫生保健肿瘤学家，与放射肿瘤学副教授Maxmilian Diehn博士、医学博士、医学讲师David Kurtz、博士后学者Mohammad Esfahani博士和Florian Scherer博士是主要作者。

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        研究人员开始研究之前诊断为弥漫性大b细胞淋巴瘤的患者，这是美国最常见的血癌。虽然近三分之二的成人DLBCL患者通过标准治疗方案治愈，但剩下的三分之一可能死于该病。

        当DLBCL患者被诊断时，Alizadeh、Diehn和Kurtz等临床医生会评估最初的症状、癌症起源的细胞类型以及第一次成像扫描后肿瘤的大小和位置，以产生初步预后。最近，临床医生还能够评估患者在接受前一两轮治疗后血液中循环的肿瘤DNA的数量，以确定肿瘤的反应如何，并评估患者死于疾病的总体风险。

        但是，这些情况中的每一种都提供了基于时间快照的风险，而不是聚合所有可用的数据来生成一个单一的、动态的风险评估，该评估可以在患者的整个治疗过程中更新。

        “我们现在正在做的是有点像试图预测的结果通过调优在篮球比赛中场休息时检查分数,或者只看一点,“Diehn说,“在现实生活中我们知道,有很多事情会发生在上半场,我们不考虑。我们想知道，最好是查看关于病人的最新信息，我们收集的最早的信息，还是在多个时间点收集所有这些数据。”

        Alizadeh和他的同事从之前发表的11项研究中收集了2500多名DLBCL患者的数据，其中有三种最常见的预后预测因子。他们利用这些数据训练计算机算法来识别模式和组合，这些模式和组合可能会影响患者在看似成功的治疗后是否至少存活了24个月，而没有经历疾病的复发。他们还收集了132名患者的信息，这些患者在接受第一轮和第二轮治疗前后，可以获得循环肿瘤DNA水平的数据。

        库尔兹说:“我们预测这些病人预后的标准方法并不那么准确。使用标准的基线变量，它几乎变成了一个水晶球练习。如果一个非常精确的测试的分数是1，而一个随机把病人分成两组的测试的分数是0。5基本上就像抛硬币一样我们目前的方法的分数是0。6。但CIRI的分数在0.8左右。虽然不完美，但比我们过去做的要好得多。”

        识别更好的治疗方案

        研究人员接下来对CIRI的表现进行了测试，测试数据来自之前发表的两组数据，一组是普通白血病患者，另一组是乳腺癌患者。尽管每种疾病的预后指标各不相同，但他们发现，随着时间的推移，通过连续整合预测信息，CIRI优于标准方法。此外，它还表明，在一到两轮治疗中识别出可能需要更积极干预的患者，而不是等待疾病是否复发，可能是有用的。

        Alizadeh说:“我没想到的是，随着时间的推移，收集所有这些信息也可能具有预测性。”“它可能会告诉我们，‘你用这种疗法走上了错误的道路，而另一种疗法可能更好。’”现在我们有了一个数学模型，它可能会帮助我们识别出不太可能接受标准治疗的患者的子集。”

        研究人员下一步计划测试CIRI对近期诊断为侵袭性淋巴瘤患者的预测能力。

        来源：Medindia

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