摘要
一项新的研究报告称，Twitter和人工智能(AI)可能会让公共卫生官员追踪人们的身体活动。研究结果发表在《BMJ开放运动与运动医学》杂志上。
一项新的研究报告称，Twitter和人工智能人工智能人工智能人工智能(AI)可能会让公共卫生官员追踪人们的身体活动。研究结果发表在《BMJ Open Sport & Exercise Medicine》杂志上。
研究人员利用人工智能(AI)和来自各种社交媒体网站的数据，追踪人们的体育活动，从保龄球保龄球保龄球保龄球到CrossFit，以期为未来解决健康差异提供信息。
研究小组使用机器学习来发现和梳理来自美国各地与运动相关的推文，揭示运动类型和强度水平上的地区和性别差异。
通过对推文语言的分析，该方法还能显示出不同人群对不同类型运动的感受。
“在大多数情况下，低收入社区往往缺乏鼓励健康生活方式的资源，”研究报告作者、美国波士顿大学(Boston University)助理教授伊莱恩•恩苏西(Elaine Nsoesie)表示。
Nsoesie说:“通过了解不同社区人们锻炼锻炼锻炼锻炼方式的差异，我们可以针对这些社区的具体需求设计干预措施。”
在这项研究中，研究人员使用一套人工智能模型，在美国29000个县的481146名推特用户中找到并分析了1382284条相关推文。
研究小组比较了来自美国东北部、南部、中西部和西部四个不同地区的男性和女性的推文。
调查结果显示，“散步”、“跳舞”、“高尔夫”、“锻炼”、“跑步”、“游泳池”、“远足”、“瑜伽”、“游泳”和“保龄球”是最受欢迎的运动词汇。总体而言，步行是最受欢迎的活动，但其他活动因性别和地区而异。
美国西部地区的女性比其他任何地区的女性做的剧烈运动都多，而中西部地区的男性做的剧烈运动最多。研究称，总体而言，男性的运动强度略高于女性，而南方在运动强度方面的性别差异最大。
来源：Medindia
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