摘要
通过脑电图检测到的非典型视觉处理可能是自闭症的表现的非语言神经标记。
一项新的研究表明，自闭症患者的视觉处理过程可能发生了改变，这可以作为一种客观的、非语言的自闭症神经标记，是一种自闭症的表现。
利用脑电图脑电图脑电图脑电图(EEG)，研究人员发现成年自闭症患者大脑中处理视觉信息的部分存在差异，而这些差异可以用来预测哪些人患有自闭症。 卡罗琳·罗伯逊博士
罗伯逊说:“重要的是，这项研究不需要参与者进行任何语言交流，因此它非常适合未来对儿童儿童儿童儿童儿童儿童儿童和成人进行非语言交流前的研究。”
这项研究结果于8月15日发表在《当代生物学》网络版上。
改变了"双眼竞争"
“很长一段时间以来，我们一直认为自闭症的根本原因是大脑中处理社会信息的区域发生了变化。直到最近，感觉症状才被认为是自闭症的核心。
在早期的研究中，研究人员观察到自闭症患者一种被称为“双眼竞争”的基本视觉现象的行为报告率较低。
在双目竞争中，两幅图像——一幅呈现给每只眼睛——争夺意识，在感知上来回交替。这种竞争在一定程度上依赖于视觉皮层兴奋和抑制的平衡，而视觉皮层在自闭症患者中可能发生改变。但到目前为止，还没有直接的神经证据表明这种潜在的兴奋/抑制(E/I)平衡标记在自闭症中存在，研究人员写道。
他们补充说，他们的最新研究显示，自闭症患者双眼竞争的神经动力学发生了“惊人”的变化。
这项研究包括18名成年自闭症患者和19名年龄和智商匹配的健康对照者。研究人员通过放置在受试者头部视觉区域上方的单个脑电图电极测量稳态视觉诱发电位(VEP)。
然后他们在电脑屏幕上看到两幅视觉图像中的一幅:左眼的红色棋盘和右眼的绿色棋盘，它们以不同的速度来回闪烁。
未准备好黄金时间
研究人员重复了他们之前的发现，与对照组相比，自闭症患者的双目竞争更慢，知觉抑制也更少。他们写道，与对照组相比，研究结果也为自闭症患者竞争较慢提供了“直接的神经证据”。
仅使用视觉测试的神经数据，他们就能够预测自闭症症状的严重程度，并以87%的准确率正确地对个体的诊断状态(自闭症vs对照)进行分类。
研究人员写道:“这些发现清楚地表明，自闭症的神经生物学中存在非典型的视觉处理过程。”
然而，罗伯逊提醒说，尽管这些发现让他们能够预测哪些成年人患有自闭症，哪些没有，但还有很多工作要做。
她说:“下一步，我们需要知道，与其他精神疾病相比，我们在自闭症患者中发现的这种视觉处理差异是否只针对自闭症。”
她补充说，为了把这项测试作为自闭症的筛查工具，评估结果是否适用于更年轻的“理想的语言前个体”也很重要。
“换句话说，我们能否根据家族史来预测哪些有被诊断为自闭症风险的婴儿会根据视觉处理的早期差异来进行诊断?”目前这是一个悬而未决的问题，但我们充满希望。
难以推广
“通过脑电图使用生物标志物来更好地理解自闭症的生物学特性，更好地分析自闭症的表型，这是很有希望的，”科尔夫松说，他没有参与这项研究。“但作为一种诊断工具，我认为很难将我们在这个小样本中看到的情况推广到整个自闭症。”
他指出，这种方法必须在单独的患者群体中进行测试，并与发育障碍对照组进行比较，在更大的样本中进行测试，以便对其作为诊断工具的信心。
“使用视觉诱发电位的真正有趣之处在于，它确实能捕捉到自闭症中潜在的兴奋/抑制平衡，我们知道，这至少在某些自闭症病例中是一个重要因素。因此，能够更好地理解使用一种客观、容易获得的方法可能非常有价值。”
此外，VEP可以非常迅速地完成，提供即时反应，并可用于“功能非常低、不遵守指令的儿童”，Kolevzon说。
他指出，他个人对这些工具的看法是，它们将在预测或监测治疗反应方面提供更多的信息，因为它将直接反映大脑中的兴奋性和抑制性活动。
他说，也有可能“根据这些类型的VEP档案对大量自闭症儿童进行分层，以便更好地选择治疗方案”。
科勒夫松说，这个小组显示出VEP的一些变化与总体自闭症严重程度之间的相关性，这一事实也很有趣。
他指出，“更深入地挖掘”感官敏感度，尤其是视觉系统内部的敏感度，将会更加有趣。
科莱夫松说:“如果对这种特定范式的反应与患者经历视觉感官反应症状的程度有关，那么你就有了一种潜在的治疗目标，以及一种用来衡量这种反应的生物标志物——一种真正需要改善的临床症状。”
这项研究得到了麻省理工学院-麻省总医院大挑战(MIT-MGH Grand Challenge)和西蒙斯基金会自闭症研究项目(Simons Foundation Autism Research Initiative, SFARI)的资助。调查人员和科莱夫松没有透露任何相关的财务关系。
咕咕叫杂志。2019年8月15日在网上发布。全文
来源：Medscape
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