新的人工智能工具可以预测细胞在疾病和治疗过程中的行为
作者:佚名 来源:悬壶济世网 日期:2019-07-30
摘要
以人工智能为动力的scGen是第一个预测样本外细胞反应的工具。大型健康器官图谱即将问世,……
以人工智能为动力的scGen是第一个预测样本外细胞反应的工具。

特别是在人类细胞图谱中,大型健康状态的器官图谱即将问世。这是更好地了解健康状态下的细胞、组织和器官的重要一步,为疾病的诊断、监测和治疗提供参考。然而,由于治疗和疾病条件的可能组合的绝对数量,在传统生命科学实验室中扩展这些数据来描述疾病和疾病治疗是劳动密集型和昂贵的,因此无法扩展。
精确模拟细胞对微扰(如疾病、化合物、遗传干预)的反应是计算生物学的核心目标。虽然存在基于统计和力学方法的模型,但还没有基于机器学习的解决方案可以用于未观察到的高维现象。
来源:Medindia
此文系悬壶济世网原创整理,没有授权,请勿转载!