摘要
血脂谱现在几乎成为一项常规检测。一项新的研究强调，血脂可以比肥胖更好地预测2型糖尿病的风险。
血脂谱现在几乎成为一项常规检测。一项新的研究强调，血脂可以比肥胖更好地预测2型糖尿病的风险。
瑞典隆德大学(Lund University)的研究人员利用脂质组学(一种在分子水平上测量血脂组成的技术)和机器学习技术，确定了血脂谱，从而提高了提前几年评估罹患2型糖尿病风险的可能性。血脂水平也与一定的饮食和运动程度有关。
血液中含有数百种不同的脂质分子，它们被分成不同的种类，如胆固醇和甘油三酯。
“在医疗行业，胆固醇和甘油三酯的总量是被测量的，而不是种类的确切组成。一个类由几种分子和在我们的研究中我们可以看到,很高兴有更多的血液脂质分子和别人的少,而这些可以与生活方式”,席琳费尔南德斯说,综合分子医学副教授隆德大学开展合作研究与公司Lipotype瑞典和全国生物信息学基础设施(nbi)。
“脂质组学将分子水平上的脂质代谢失衡与生理差异联系起来——帮助我们预测2型糖尿病，”Lipotype研发部门负责人克里斯蒂安•克洛斯博士表示。
这项研究分析了来自3 668名健康受试者的178种血脂，这些受试者参加了马尔默饮食和癌症研究。参与者被随机分为两个同样大的组，A组和b组。除了血液样本外，这项研究还基于关于身体活动和饮食的自我报告数据。在20多年后的跟踪调查中，每组大约有250人患了2型糖尿病。
利用机器学习，研究人员可以根据77个与日后患2型糖尿病风险相关的脂质分子的浓度，绘制出a组的血脂谱。血脂谱的能力，以区分谁发展成2型糖尿病与那些保持健康的人进行了检查，后来确认在B组。
根据已知的危险因素(年龄、性别、体重、血糖、吸烟、血压)进行风险分析，以确定血脂状况是否能改善风险评估。添加总胆固醇和甘油三酯并没有改善风险评估。然而，当研究人员增加了特定的血脂情况，风险预测在统计学上有显著的改善。
此外，血脂本身比肥胖更能预测2型糖尿病的风险，而肥胖被认为是2型糖尿病最重要的风险因素。
“这意味着我们可以更好地评估谁有患2型糖尿病的高风险，”Celine Fernandez说。
NBIS生物信息学专家尼古拉•奥斯柯尔科夫(Nikolay Oskolkov)补充称:“这表明，机器学习可以用于改善临床诊断。”
研究结果还表明，血脂与生活方式有关。参与者在空闲时间锻炼得越多，他们的有害血脂水平就越低。根据这项研究，咖啡还与降低有害血脂有关。另一方面，奶制品、含糖饮料和加工肉类与更大量的有害血脂有关。
这表明，有可能通过改变生活方式来改变你的血脂状况，从而降低患2型糖尿病的风险。然而，还需要进一步的研究来证实这一点。
这项研究的一个优点是，研究人员可以在B组重复A组的结果，从而验证和确认其他个体的结果。这是有可能的，因为马尔默饮食和癌症研究有很多参与者，血脂分析也非常可靠。
“当然，其中一个弱点是队列中的所有个体都有相似的背景出身。例如，我们不知道来自世界另一个地方的另一个群体的结果会如何。
来源：Medindia
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