摘要
医学新闻, 科学家发现了一种新的埃博拉病毒传播风险评估模型，该模型可以准确预测其在乌干达共和国的传播。这些发现是由堪萨斯州立大学的研究人员进行的。Caterina……
医学新闻, 科学家发现了一种新的埃博拉病毒传播风险评估模型，该模型可以准确预测其在乌干达共和国的传播。这些发现是由堪萨斯州立大学的研究人员进行的。
堪萨斯州立大学卡尔·r·艾斯工程学院迈克·维格斯电气与计算机工程系教授卡特琳娜·斯考利奥和博士生马哈布布尔·里亚德;乌干达卫生部的Musa Sekamatte和Issa Makumbi;乌干达世界卫生组织的Felix Ocom与《自然》出版集团合作，在《科学报告》上发表了《利用双层时间网络对埃博拉病毒在乌干达传播的风险评估》。
这篇论文描述了一个新的模型来更好地预测像埃博拉这样的疾病是如何传播的。该模型将人们经常联系的人(如家人和同事)与临时联系的人(如在市场上遇到的人或在旅行中遇到的人)的数据结合起来。斯格里奥表示，该模型应该被用作准备和分配资源的风险评估工具，但它在预测刚果民主共和国春季爆发的埃博拉疫情将如何蔓延到乌干达方面是准确的。
“这是一种非常新型的模型，”Scoglio说。“由于我们考虑到除了经常联系之外的移动数据，我们发现不仅与刚果接壤的地区面临风险，而且通往乌干达一些重要目的地的地区也面临风险。”
在2018年，斯格里奥和她的合作者与乌干达官员合作，收集运动数据，模拟疾病的发展，并找出最危险的地区。根据该模型，卡塞塞区是感染者进入该国的最高风险区域。研究人员利用该模型对乌干达可能发生的疾病进展进行了150天的模拟，并绘制了一幅23个乌干达高危地区的地图。
模拟中使用的特定场景与乌干达实际事件的启动方式类似。乌干达卫生部6月18日发布的信息显示，有三名前往乌干达的旅行者被确诊感染了埃博拉病毒，他们都来自一个通过卡塞塞地区边境进入乌干达的家庭。今年8月，另一个确诊病例来自刚果的卡塞塞地区。据斯格里奥说，乌干达官员已经做好准备，能够阻止疫情进一步蔓延。
“风险评估地图可以用来分配和分配有限的资源，”Scoglio说。乌干达有大约4000剂新的埃博拉疫苗。他们为卫生工作者接种疫苗，交流如何预防疾病传播，并建议人们限制在高危地区旅行。我们非常尊重和钦佩乌干达如何组织准备工作和现在的反应。”
研究人员利用在乌干达模拟的埃博拉病毒来测试他们的模型，因为有大量来自刚果民主共和国的医疗、贸易和避难交通进入该国。埃博拉病毒通过与感染者的身体接触和体液接触具有高度传染性。
Scoglio说，即使乌干达的真实事件与模拟模型一致，该场景也只能用于降低风险。
斯格里奥说:“公众需要了解的非常重要的一点是，这些地图的风险和概率的概念。”“不应该解释说这些红色区域会受到影响，因为那样会在人群中引起恐慌，而应该解释为，如果不采取缓解措施，这些区域可能会受到潜在影响，而这些红色区域是有限资源分配的指南。”
她对堪萨斯州立大学(Kansas State University)电子和计算机工程专业的博士生Aram Vajdi表示赞赏，因为他开发了基于多层时态网络和Gillespie算法的理论模型框架。斯考格里奥还赞扬了里亚德，他应用了从乌干达收集到的数据，以及埃博拉病毒是如何传播的，从而建立了风险评估。
根据Scoglio的观点，用于高度传染性疾病风险评估的网络模型必须能够预测人与人之间接触的变化，这与许多其他模型不同，其他模型主要基于持续的接触和持续的移动流。
通过使用这些模型，可以针对最关键的区域，帮助提高预防措施的有效性，并有助于降低埃博拉和其他传染病的传播风险。
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