摘要
达特茅斯领导的一个研究小组发现了自闭症的非语言神经标记。这一标记表明自闭症患者对大脑视觉信号的反应较慢。
达特茅斯领导的一个研究小组发现了自闭症的非语言神经标记。这个标记表明自闭症患者对大脑视觉信号的反应较慢。
研究结果发表在《当代生物学》杂志上。
“当自闭症的最初症状出现时，很难对儿童进行筛查。一个训练有素的临床医生可能在18个月甚至更小的时候就能发现自闭症;然而，在美国，自闭症患者的平均年龄约为4岁，”达特茅斯大学心理学和脑科学助理教授、达特茅斯自闭症研究计划(Dartmouth autism Research Initiative)主任卡罗琳罗伯逊(Caroline Robertson)解释说。“我们需要客观、非侵入性的筛查工具，不依赖于评估孩子的行为。该领域的一个重要目标是开发出客观的自闭症神经标记，可以用于非语言个体。这个神经标记就是这样，”她补充道。
长期以来，人们一直认为自闭症患者在抑制大脑神经信号方面存在差异。这被认为是自闭症症状的基础，比如对包括视觉信息处理差异在内的感官输入过敏。
当人类大脑同时呈现两幅不同的图像时，这些图像在意识中来回晃动，在左眼和右眼之间切换。罗伯逊之前的研究表明，自闭症患者的大脑在从一张图像到另一张图像的转换过程中速度较慢(也被称为较慢的双眼竞争)，这是由于大脑中抑制神经传递的差异造成的。在自闭症患者的大脑中，神经递质GABA难以过滤和调节感觉信号，包括在这种情况下，抑制其中一幅图像。这项新的研究使用大脑成像技术来测量自闭症患者的双目竞争速度。有了这些结果，研究小组能够准确地确定参与者是否患有自闭症，并预测自闭症症状的严重程度，这些症状是通过传统的临床评估来测量的。
为了获得神经数据，该研究测量了放置在参与者头部视觉区域上方的单个脑电图(EEG)电极发出的脑信号。研究人员向参与者展示了两幅视觉图像中的一幅:左眼的红色棋盘和右眼的绿色棋盘，它们以不同的速度来回闪烁。
研究显示，神经数据可以用来预测一个人是否患有自闭症，准确率高达87%。这些发现令人震惊，并与自闭症的临床测量结果进行了跟踪:自闭症程度越高的参与者，其双眼竞争的速度越慢，大脑从一张图像切换到另一张图像的速度也越慢。
这项研究为自闭症的诊断提供了新的希望。“这种视觉测试可能是成年人自闭症的一种非语言标记。我们接下来的步骤是了解这项测试是否有可能被用于检测语言前儿童和非语言成年人的自闭症，并将其发展成一种筛查自闭症的工具。与此同时，这个结果让我们对自闭症患者的大脑有了新的认识，表明大脑的视觉区域受到了影响。
研究人员还指出，自闭症患者的视觉敏感度在自闭症谱系人群中存在显著差异，因此，虽然在视觉处理过程中测量这些差异可能无法在所有个体中发现自闭症，但它可能有助于更好地理解自闭症谱系。
来源：Medindia
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