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人们的年龄可以通过血液中的蛋白质来测定

摘要

‍ ‍  ‍  ‍  ‍  ‍测量血液中的特定蛋白质可以为你提供关于一个人的健康状况、心血管健康的脂蛋白以及他们的年龄……

        测量血液中的特定蛋白质可以为你提供有关一个人的健康状况、心血管健康的脂蛋白以及他们的年龄的信息。

People's Age Can Be Measured By Proteins in Blood

        嘉年华的工作人员会根据你的外貌来判断你的年龄,比如你的姿势,以及你的眼角和嘴唇上是否有皱纹。如果卡尼的猜测是在几年以后,你赢得了一个填充考拉。

        ”我们已经知道了很长一段时间,测量血液中某些蛋白质可以给你一个人的健康状况信息,脂蛋白心血管健康,例如,“托尼Wyss-Coray说,博士,神经病学和神经科学教授,d·h·陈二教授和斯坦福阿尔茨海默病研究中心的副主任。

        “但人们还没有意识到,这么多不同蛋白质的水平——大约是我们观察的所有蛋白质水平的三分之一——会随着年龄的增长而发生显著变化。”

        wys - coray说,从人体组织迁移到循环血液中的大量蛋白质水平的变化不仅是老化现象的特征,而且很可能是造成这种现象的原因。一篇描述这项研究的论文将于12月5日发表在《自然医学》杂志上。wys - coray是资深作者。主要作者是神经学讲师Benoit Lehallier博士。

        '蛋白是苦力'

        研究人员分析了4263名年龄在18-95岁之间的人的血浆(血液中不含细胞的液体部分)。wys - coray说:“蛋白质是组成人体细胞的主要成分,当它们的相对水平发生重大变化时,就意味着你也改变了。”“观察血浆中的成千上万个这样的细胞,你就能对整个身体正在发生的事情有一个大致的了解。”

        这项研究的结果表明,生理衰老并不是简单地以一种完全均匀的速度进行,而是似乎在绘制一种更不稳定的轨迹,在人类生命周期中有三个不同的拐点。这三个点平均出现在34岁、60岁和78岁,它们是不同的时间点,当不同的血源蛋白的数量出现明显的丰度变化,达到峰值。

        之所以会发生这种情况,是因为许多蛋白质的含量在一段时间内保持不变,而不是简单地稳步增加或减少,或者在整个生命中保持不变,然后在某一时刻突然上升或下降。这些转变往往集中在一个人生命中的三个不同的阶段:青年期、中后期和老年期。

        研究人员通过观察人群中而不是个体中蛋白质的合成水平来建立他们的生物钟。但由此得出的公式被证明在大多数情况下都能在三年内预测出一个人的年龄。如果没有,就会出现一个有趣的结果:那些预测年龄大大低于实际年龄的人,在他们的年龄范围内是非常健康的。

        研究人员从两项大型研究中获得了样本。其中一项名为“长寿研究”(LonGenity study)的研究收集了一份特别长寿的德系犹太人名单。它能够提供许多来自95岁老人的血液样本。

        在测量每个人血浆中大约3000种蛋白质的水平时,wys - coray的团队确定了1379种蛋白质,这些蛋白质的水平随着参与者的年龄而显著变化

        研究称,减少373种蛋白质就足以准确预测参与者的年龄。但也有参与者的实际年龄和生理年龄之间存在显著差异的情况——例如,在“长寿”研究的对象中,他们的基因倾向于格外健康,而对我们大多数人来说,这是高龄。

        “我们有关于那组人的握力和认知功能的数据,”wys - coray说。“我们的等离子蛋白时钟估计,那些握力更强、认知能力更强的人比实际年龄更年轻。”

        研究还进一步证明,男性和女性在研究中所占比例大致相同,但他们的年龄差异较大。分析发现,在随年龄变化的蛋白质中,有895种(接近三分之二)对一种性别的预测能力明显高于另一种。

        “差异是惊人的,”wys - coray说。他补充说,这一发现有力地支持了美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)于2016年制定的政策的基本原理,该政策鼓励更多的女性参与临床试验,并将性别作为一个生物变量加以区分。

        他说,这项技术的任何临床应用都需要5到10年的时间。进一步验证,它不仅可以用来识别个人似乎快速老龄化,因此,age-linked疾病如阿尔茨海默氏症的风险或心血管疾病,但也发现药物或其它治疗干预,像绿叶蔬菜,减缓衰老的过程,或相反flash药物早期预警的意外加速老化的趋势。

        “理想情况下,你会想知道你服用或做的任何东西是如何影响你的生理年龄的,”wys - coray说。“373蛋白”这个词可能会让人联想起输血大小的血液提取,但一滴就足以让人读出373蛋白。

        wys - coray说,事实上,仅仅9种蛋白质就足以完成一个还过得去的工作。他说:“在9到10个蛋白质之后,向时钟添加更多的蛋白质只会略微提高其预测准确性。”“有了机器学习,你就有可能基于这9种蛋白质做一个准确性很高的测试。”

        来源:Medindia

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