摘要
由于人工智能的进步，计算机现在可以帮助医生诊断疾病，并帮助监测病人的生命体征数百英里远…
由于人工智能的进步，计算机现在可以帮助医生诊断疾病，并帮助监测病人的生命体征数百英里以外。
如今，科罗拉多大学博尔德分校(CU Boulder)的研究人员正致力于将机器学习应用于精神病学，他们开发了一款基于语音的移动应用程序，可以像人类一样或更好地对患者的精神健康状况进行分类。
“我们并没有试图以任何方式取代临床医生，”Peter Foltz说，他是认知科学研究所的研究教授，也是《精神分裂症公报》上一篇新论文的作者之一，该论文阐述了人工智能在精神病学上的前景和潜在的陷阱。“但我们相信，我们可以创造出工具，让他们更好地监控自己的病人。”
近五分之一的美国成年人患有精神疾病，许多人住在偏远地区，那里很难找到精神病医生或心理学家。另一些人负担不起经常去看医生，没有时间，或者不能去看医生。
甚至当病人偶尔访问,治疗师基础诊断和治疗计划很大程度上听病人说——可以主观的和不可靠的一种古老的方法,指出论文合著者Brita Elvevag Tromsø大学的认知神经学家,挪威。
“人类并不完美。他们会分心，有时会错过微妙的语言暗示和警告信号，”Elvevag说。“不幸的是，目前还没有针对心理健康的客观验血方法。”
为了开发人工智能版本的血液测试，Elvevag和Foltz合作开发了一种机器学习技术，能够检测出暗示心理健康下降的日常语言变化。
例如，不符合逻辑模式的句子可能是精神分裂症的一个重要症状。语调或节奏的变化可能暗示着躁狂或抑郁。失忆可能是认知和心理健康问题的一个标志。
“语言是检测病人精神状态的关键途径，”福尔茨说。“使用移动设备和人工智能，我们能够每天跟踪病人，并监测这些细微的变化。”
这款新的手机应用要求患者通过对着手机回答一系列5到10分钟的问题。
在众多的其他任务中，他们被问及他们的情绪状态，被要求讲一个小故事，听一个故事并重复它，并被要求进行一系列的触摸和滑动运动技能测试。
在与科罗拉多大学博尔德分校(CU Boulder)的计算机科学研究生切尔茜·钱德勒(Chelsea Chandler)和其他同事的合作中，他们开发了一种人工智能系统，可以评估这些语音样本，将它们与同一患者和更广泛人群之前的样本进行比较，并对患者的精神状态进行评级。
在最近的一项研究中，研究小组要求临床医生聆听并评估225名参与者的语音样本——其中一半患有严重的精神疾病;一半健康的志愿者——在路易斯安那州农村和挪威北部。然后他们将这些结果与机器学习系统的结果进行了比较。
“我们发现电脑的人工智能模型至少可以和临床医生一样精确，”福尔茨说。
他和他的同事们设想有一天，他们为精神病学开发的人工智能系统可以与治疗师和病人一起在房间里提供额外的数据驱动的洞察力，或作为一个远程监控系统为严重精神疾病患者服务。
如果应用程序检测到令人担忧的变化，它会通知患者的医生进行检查。
福尔茨说:“患者经常需要接受专业人员的临床访问，以避免昂贵的急救护理和不幸的事件。”“但根本没有足够的临床医生。”
福尔茨此前曾帮助开发和商业化一种基于人工智能的论文评分技术，目前该技术已得到广泛应用。
在他们的新论文中，研究人员呼吁进行更大规模的研究，以证明人工智能技术的有效性并赢得公众信任，然后才能将其广泛应用于精神病学的临床实践。
他们写道:“人工智能的神秘之处不在于培养可信赖性，而这在应用医疗技术时是至关重要的。”“我们不应该寻找机器学习模型来成为医学领域的最终决策者，我们应该利用机器擅长的事情，而不是人类擅长的事情。”
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