摘要
根据发表在《循环:心血管成像》(Circulation: Cardiovascular Imaging)杂志上的一项新研究，自动机器学习使心脏MRI分析的速度显著加快，准确度与专家相当。《循环:心血管成像》是美国心脏协会(American Heart Association)的期刊。
根据发表在美国心脏协会杂志《循环:心血管成像》上的一项新研究，自动机器学习使心脏MRI分析的速度显著加快，准确度与专家相当。
目前，人类通过心脏MRI扫描分析心脏功能大约需要13分钟。利用机器学习形式的人工智能，扫描可以在大约4秒内以相当的精度进行分析。
卫生保健专业人员经常使用心脏MRI扫描来测量心脏结构和功能，指导患者的护理和治疗建议。许多重要的临床决定，包括心脏手术的时机、除颤器的植入以及继续或停止对心脏有害的化疗，都依赖于准确和精确的测量。
改善这些措施的绩效可能改善患者管理和结果。
在进行这项研究的英国，估计每年有超过15万例心脏MRI扫描。基于每年扫描的次数，研究人员认为，利用人工智能读取扫描结果，每年可以为英国各健康中心节省54个临床天数。
研究人员训练了一个神经网络来读取近600名患者的心脏MRI扫描结果。当对来自多个中心的110名独立患者进行人工智能精度测试时，研究人员发现，在准确性方面没有显著差异。
“心血管MRI为评估心脏结构和功能提供了无与伦比的图像质量;然而，目前的手工分析仍然是基本的和过时的。自动化机器学习技术有可能改变这一现状，并从根本上提高效率，我们期待着进一步的研究，以验证其在人类分析方面的优势，”研究报告的作者夏洛特·马尼斯蒂(Charlotte Manisty)博士说。“我们收集了一系列接受扫描的心脏病患者的数据，这使我们能够证明，测量误差的最大来源是人为因素。这表明自动化技术至少和人类一样好，有可能很快成为‘超人’——改变临床和研究的测量精度。”
虽然这项研究没有显示人工智能优于人类专家，也没有前瞻性地用于临床评估患者的结果，但这项研究强调了这种技术在未来可能改进分析和影响心脏病患者的临床决策。
来源：Medindia
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