摘要
癌症治疗和理解可以通过数学模型放大在更大程度上身体的年代最小血管....
癌症治疗和理解可以通过人体最小血管的数学模型得到更大程度的放大。
微血管系统是人体最小的血管，在癌症研究中起着至关重要的作用。癌细胞可以进入微血管并扩散到身体的其他部位，肿瘤就像健康组织一样，通过微血管获取能量和营养。由于它们都很小而且非常复杂，研究微血管可能是困难的。数学建模和现代成像技术通过将许多复杂的现象集成到可测量的数据中，帮助研究人员克服这些障碍。
研讨会将探讨微血管系统与癌症相关的各个方面的建模。演讲者是来自北卡罗来纳州达勒姆杜克大学的Peter Balogh博士;约瑟夫·布特纳博士，来自德克萨斯州休斯顿卫理公会研究院;巴尔的摩约翰霍普金斯大学的Arvind Pathak博士;兰斯·芒博士，来自波士顿哈佛医学院。
Balogh是Amanda Randles博士实验室的博士后助理。Randles是HARVEY的主要开发人员，HARVEY是一个运行在超级计算机上的应用程序，能够对病人的血液流动进行建模。正如Randles所指出的，这样的模型必须包括“流体的运动，复杂的血管几何结构，持续的脉冲驱动的流量和压力的变化，以及悬浮体(如红细胞)的行为。”巴洛将讨论最近扩大哈维项目的工作，并利用它来模拟癌细胞及其与血细胞的运输。从这样的模型中获得的见解可以帮助研究人员更好地理解癌细胞是如何在血液中移动的，甚至是继发性肿瘤可能在哪里出现。
布特纳是休斯敦卫理公会研究中心医学数学项目的研究员，该项目由维托里奥·克里斯蒂尼博士领导。他将讨论这个由多个研究所组成的团队开发的癌症治疗的“第一个机械数学模型”。他们的模型成功地预测了患者对两种免疫疗法的反应，即抗ctla4和抗pd1 /PDL1疗法。这类疗法目前正被用于治疗癌症，包括黑色素瘤、肾细胞癌和非小细胞肺癌。通过与临床前研究和临床试验回顾性分析结果的比较，证实了这些模型的准确性。
肿瘤及其周围环境的成像可以提供真实世界的数据，从而建立更好的数学模型。帕萨克的工作融合了各种成像技术的方法和尺度。通过结合来自微观和宏观成像的数据，他可以呈现一个完整的肿瘤周围环境。这样的理解可以让我们深入了解肿瘤的生长、肿瘤扩散的潜力以及治疗方法如何更好地达到目标。
淋巴系统是循环系统的一部分，其血管遍布全身，类似于心血管系统。他们保持组织液液体周围细胞对维持体内正常环境很重要(稳态)。淋巴管还可以运输免疫细胞和癌细胞。Munn将分享他最近关于淋巴管如何调节液体运输的发现，这是他通过数学模拟得出的。
来源：Medindia
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