摘要
一项新的研究显示，人工智能(AI)可以检测出表现为正常窦性心律的心电图中存在或正在出现的房颤(不规则心律)迹象。研究结果发表在《柳叶刀》杂志上。
一项新的研究显示，人工智能(AI)可以检测出表现为正常窦性心律的心电图心电图心电图心电图中存在或正在出现的房颤(不规则心律)迹象。研究结果发表在《柳叶刀》杂志上。
换句话说，启用人工智能的心电图可以检测出近期无症状或即将发生的房颤，这可能会改善治疗方案。本研究可提高心电图检查的效率，这是一种无创的、广泛应用的心脏病筛查方法。
虽然常见，但房颤往往是转瞬即逝的。因此，诊断具有挑战性。心房纤颤可能不会在标准的10秒、12导联心电图中发生，而且人们常常意识不到它的存在。长时间的监视方法，如循环记录器，需要一个过程，而且很昂贵。
准确性和及时性对房颤的诊断很重要。如果不及时发现，房颤可导致中风、心力衰竭和其他心血管疾病。知道病人患有心房纤颤有助于直接使用血液稀释剂进行治疗他是梅奥诊所(Mayo Clinic)心血管内科主任。弗里德曼博士是一名心脏电生理学家，也是这项研究的资深作者。
弗里德曼博士说:“当人们中风时，我们真的想知道他们中风前几天是否有房颤，因为它指导治疗。”“血液稀释剂对于预防房颤患者再次中风非常有效。但是对于那些没有房颤的人来说，使用血液稀释剂会增加出血的风险，却没有实质性的好处。”这很重要的知识。我们想知道病人是否患有房颤。”
梅奥诊所(Mayo Clinic)数字数据库里的700多万心电图中，约有45万例心电图，研究人员利用其中的45万例，训练人工智能识别出正常心电图的细微差异，这些细微差异可能表明心房纤颤导致的心脏结构变化。如果不使用人工智能，这些变化是无法检测到的。
随后，研究人员对36280名患者的正常心率心电图进行了人工智能测试，其中3051名已知患有心房纤颤。人工智能心电图能准确识别心房纤颤的细微模式，准确率达90%。
弗里德曼博士说，他对这项研究的结果感到惊讶。如果被证实，他说，人工智能引导的心电图可以指导正确的治疗房颤引起的疾病，即使没有症状。此外，这项技术可以通过智能手机或手表进行处理，使其易于大规模应用。
弗里德曼博士说:“心电图总是会显示出测试时心脏的电活动，但这就像现在看着大海，然后就能知道昨天有大浪一样。”“人工智能可以提供关于我们身体发出的无形电信号的强大信息，我们的身体在每次心跳信号被隐藏在普通视线中时都会发出这些信号。”
”不是发现针在干草堆长期监测,作者基本上表明,人工智能将能够判断通过查看干草堆如果它有一个针藏在它,”笔记珀斯•亨,博士,在澳大利亚阿德莱德大学的,写研究报告的评论与拉里萨Fabritz,医学博士他来自英国伯明翰大学(University of Birmingham)
来源：Medindia
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