摘要
研究人员开发了一种新的技术，可以帮助医生更快、更准确地检测儿童自闭症谱系障碍(ASD)。
研究人员开发了一种新技术，可以帮助医生更快、更准确地检测儿童自闭症谱系障碍(ASD)。
在滑铁卢大学(University of Waterloo)领导的一项研究中，研究人员描述了患有自闭症谱系障碍(ASD)的儿童与典型的神经系统儿童扫描人脸的不同之处。基于这些发现，研究人员能够开发出一种技术，来考虑自闭症患儿的目光如何从一个人的脸部转移到另一个部位。
根据开发人员的说法，这项技术的使用使儿童的诊断过程压力更小，如果结合现有的手工方法，可以帮助医生更好地避免误诊为自闭症。
滑铁卢大学应用数学系的研究生梅尔沙德·萨德里亚(Mehrshad Sadria)说:“很多人都患有自闭症，我们需要早期诊断，尤其是儿童。”“目前确定一个人是否患有自闭症的方法并不适合儿童。我们的方法使诊断更容易，出错的可能性更小。
在开发这项新技术时，研究人员评估了17名自闭症儿童自闭症儿童自闭症儿童自闭症儿童和23名典型的神经系统儿童。ASD组和神经典型组的平均年龄分别为5.5岁和4.8岁。
每位参与者都在一个19英寸的屏幕上看到44张人脸照片，这些照片被整合到一个眼球追踪系统中。红外设备通过虹膜的发射和反射来解释和识别每个孩子所看到的刺激的位置。
这些图像被分成七个主要的兴趣区域(AOIs)，参与者将目光集中在其中:右眼下方、右眼下方、左眼下方、左眼下方、鼻子下方、嘴巴下方以及屏幕的其他部分。研究人员想知道的不仅仅是参与者花了多少时间看每个AOI，还有他们如何移动眼睛和扫描面部。为了得到这一信息，研究人员使用了网络分析中的四个不同概念来评估孩子们在探究面部特征时对七个AOIs的重视程度。
第一个概念确定了其他AOI的数量，即参与者直接将他们的眼睛移动到一个特定的AOI上或从一个特定的AOI上移动。第二个概念关注的是当参与者的眼睛在两个AOIs之间快速移动时，一个特定的AOI参与的频率。第三个概念与眼睛从一个特定的AOI到另一个AOI的移动速度有关。第四个概念测量了AOI的重要性，在眼动和面部扫描的背景下，通过与之共享直接转换的重要AOIs的数量来衡量。
目前，评估ASD最受欢迎的两种方法包括问卷调查或心理学家的评估。
滑铁卢大学应用数学、药学和生物学教授安妮塔·雷顿(Anita Layton)是Sadria的主管。“此外，许多心理学家面临的挑战是，有时行为会随着时间的推移而恶化，所以孩子可能不会表现出自闭症的迹象，但几年后，一些事情开始出现。”
“我们的技巧不仅仅是关于行为，或者孩子是否在关注嘴巴或眼睛。这是关于一个孩子如何看待一切。”
滑铁卢大学数学系的研究人员萨德里亚、雷顿和沙希德·贝赫什蒂大学物理系的研究生索洛什·卡里米共同撰写了这项名为《自闭症谱系障碍中眼球注视数据的网络中心分析》的研究报告，最近发表在《生物与医学计算机》杂志上。
来源：Medindia
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