摘要
一项新研究发现，典型的生育意识方法app用户年龄在30岁左右，生活在西方国家(欧洲或北美)，身体质量指数(BMI)健康。对于许多育龄妇女来说，最常见的评估方法是……
一项新研究发现，典型的生育意识方法app用户年龄在30岁左右，生活在西方国家(欧洲或北美)，身体质量指数(BMI)健康。
对许多育龄妇女来说，评估月经健康和生育能力最常见的方法是定期去看妇科医生或其他临床医生。当涉及到评估生育能力、月经健康和生活质量的变化时，这些访问通常依赖于记忆，这可能导致评估中的严重错误。
另一方面，如今许多女性正在使用所谓的“生育意识方法”(FAM)应用程序来跟踪她们的月经周期。市面上有很多这样的应用程序，这只能说明它们在最近几年变得多么受欢迎。
但是FAM应用程序有多精确呢?用户跟踪什么?他们能帮助他们和他们的妇科医生吗?这些问题很难回答，原因很简单:无论是访问还是应用程序的使用，都没有在人群层面上进行系统研究，以确定和比较它们在以有意义的方式评估月经健康和生育能力方面的准确性。
这就是EPFL数字流行病学实验室的Laura Symul所做的。Symul与斯坦福大学合作(她现在已经加入斯坦福大学)，对FAM应用to和Kindara的20万用户进行了大规模研究。这两个应用程序都支持“症状热法”，并通过记录宫颈液、醒来时的体温和其他生物体征，帮助识别女性月经周期的可生育和不孕时间。
科学家们从270多万个月经周期中跟踪观察了3000多万天。整个研究有两个目的:首先，看看用户如何以及自愿跟踪FAM应用程序。其次，找出这些记录是否允许准确地检测和估计排卵时间。
应用程序用户在记录性交时更频繁地记录他们的观察结果，当你从人群的角度观察时，报告的生育意识身体信号显示出的时间模式与小规模临床研究中发现的非常接近。
分析数据后，科学家们发现，寻求怀孕的女性在多达40%的月经周期中，每天都有症状——体温测量。然后，通过对数据进行建模，他们发现卵泡期的平均持续时间和范围比之前报道的要长，卵泡期始于月经周期，结束于排卵。事实上，模型显示只有24%的排卵发生在周期的第14到15天。另一方面，数据显示黄体期(月经周期的后半部分)的持续时间和范围与之前的研究相吻合。
这些发现为大规模研究月经周期和其他生理系统之间的相互作用提供了一种负担得起的方法。“我们的研究为用户和他们的医生提供了一个共同的基础，在他们的访问中纳入数字记录，评估他们自己的月经模式，并将其与我们报告的统计数据进行比较，”Laura Symul说。
她继续说:“新技术，特别是自我跟踪，正在改变我们对身体和健康的认知方式。用户和医生都想知道数字化自我跟踪的机会和用处。我们的研究表明，用户自愿跟踪他们的月经周期和生育相关的身体体征非常频繁，他们跟踪的内容与绝大多数情况下的预期相符。虽然这些测量和观察是嘈杂的，并不是完全有规律的，但它们为推断潜在的激素变化和排卵时间提供了有价值的信息，在时间和参与者数量上都是可伸缩的。”
来源：Medindia
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