摘要
医学研究发现新的数学模型可以使用关于肿瘤中大多数细胞位置的数据，允许对最厚的区域进行放射治疗。研究结果发表在《公共科学图书馆·综合》杂志上。
医学研究发现 新的数学模型可以使用关于肿瘤中大多数细胞位置的数据，允许对最厚的区域进行放射治疗放射治疗放射治疗放射治疗。研究结果发表在《公共科学图书馆·综合》杂志上。
目前，当医生开出放射治疗处方时，通常会考虑最优的时间安排和剂量，但研究人员发现，如果肿瘤学家也能利用细胞密度的信息，并照射肿瘤最密集的区域，那么这种治疗在杀死脑肿瘤细胞方面可能会有效得多。
滑铁卢应用数学系的博士生Cameron Meaney说:“通常情况下，肿瘤细胞中间的密度更高，越往外，密度越小，但目前的放射治疗还没有充分考虑到这一事实。”
“如果我们对肿瘤细胞密度有更好的了解，那么我们就可以设计出一种更好的治疗方法来杀死更多的细胞。”
在开发他们的数学模型以从空间上优化脑肿瘤放射治疗时，研究人员设定了患者在整个治疗过程中可接受的总剂量上限。然后他们将肿瘤分成多个部分:细胞最密集的区域是一个部分，其余的细胞是另一个部分。在某些情况下，他们规定了每一部分的辐射剂量，在另一些情况下，他们允许模型确定最佳比例。
米尼说:“事实证明，并不是在所有情况下，你都想把辐射剂量均匀地分配到各个部分。”“我们的模型显示,也许是最好的如果我们采取的总辐射剂量,我们可以给病人和管理在一个小区域在高强度的细胞是最密集的而不是散布在一个大区域semi-weak力量。”
根据他们的研究结果，研究人员提出了以下优化辐射空间的步骤:对肿瘤进行两次成像，确定剂量和治疗计划，确定辐射设备的物理限制，然后使用他们的数学模型优化第一个辐射比例。
最后，利用从初始两幅图像中推导出的生长模型来模拟肿瘤细胞在不同部位之间的发育，肿瘤学家可以利用每次放射应用前得到的细胞密度剖面作为输入，优化辐射束的形状。
来源：Medindia
此文系悬壶济世网原创整理，没有授权，请勿转载！
