摘要
医学新闻, 通过这种帮助全球数百万人治疗疾病的方法，开发更有效、副作用更少的药物现在是梦想成真。
医学新闻, 通过这种帮助全球数百万人治疗疾病的方法，开发更有效、副作用更少的药物现在是一个梦想成真。
研究人员在洛必达斯蒂-贾斯汀研究中心开展了他们的工作，并在著名期刊《Nature Communications》上发表了他们的研究结果。
开发新药是一个漫长、复杂和昂贵的过程。它从识别分子或配体(如药物、激素或神经递质)开始，这些分子或配体可以激活或阻断与疾病相关的目标或“受体”。化合物鉴定和验证是确保新药具有足够的临床反应和尽可能少的副作用的最关键步骤之一。
“大多数在人体上测试的新药在临床试验中失败，因为治疗反应不足。开发一种策略，在药物发现过程的早期就推断出潜在的临床反应，这将显著改善候选药物的选择。
大海捞针;大海捞针
“我们的主要目标是找到一个方法对大量的候选药物进行分类基于相似性在引发多种细胞反应的有效性,帮助确定新的治疗作用的化合物,”教授说著Pineyro,文章的第二作者研究的研究员和圣贾斯汀。为了实现这一目标，她与贝勒医学院(Baylor College of Medicine)的奥利维尔·利希塔格(Olivier Lichtarge)博士合作。利希塔格博士使用先进的生物信息学分析，根据相当全面的信号图谱对配体进行比较和分组。
药物通过改变细胞内的基本信号产生期望或不期望的临床作用。通过将具有已知临床疗效的药物与新的配体进行分组，我们可以通过比较新化合物与已知药物信号的异同来推断其临床活性，从而促进预期的临床反应，避免副作用。
该分析方法是以阿片类镇痛药为原型开发的。这使得研究小组能够将阿片类药物(如羟考酮、吗啡和芬太尼)产生的简单细胞信号与这些药物向美国食品和药物管理局(fda)药物警戒计划报告的呼吸抑制和其他不良副作用的频率联系起来。在阿片类药物流行的高峰期，当呼吸抑制导致死亡的风险达到最高时，研究小组认为，这种新的分析策略可能导致开发更安全的阿片类药物。“由于我们的发现，我们现在可以在考虑多种细胞信号的同时对大量化合物进行分类。
该研究的共同高级作者、分子药理学首席研究员、UdeM免疫与癌症研究所(Institute for Research in Immunology and Cancer)首席执行官米歇尔·布维耶(Michel Bouvier)教授表示。“我们认为我们可以通过加快药物发现过程来帮助患者，这样临床试验就可以更早开始。”
“我们的下一个目标是使用类似的方法来测试大麻产品，这些产品可能在年轻人中产生有害的神经精神行为，并确定哪些大麻提取物在治疗慢性疼痛方面最有效，”贝斯玛·本雷杰姆补充说。
来源：Medindia
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