摘要
与无法有效追踪所有时刻的智能手表相比，固定摄像头是更好的健身选择。
与无法有效追踪所有时刻的智能手表相比，固定摄像头是更好的健身选择。
这个基于视觉的系统被称为GymCam，可以检测重复的动作。通过这样做，CMU人机交互研究所(HCII)的两名博士生鲁西尔·库拉纳(Rushil Khurana)和卡兰·阿胡亚(Karan Ahuja)发现，他们可以检测到健身房的运动。“在健身房，重复的动作几乎总是一种锻炼，”HCII和软件研究所(Institute for Software Research)助理教授玛雅克·戈埃尔(Mayank Goel)说。如果你在移动你的双臂，你会及时地将它们移到一起。然而，如果两个人在一起做同样的运动，他们通常是不同步的，我们可以看出他们之间的区别。“因为系统只需要运动信息，所以摄像头的拍摄可以逐像素进行调整，消除会侵犯隐私的人脸识别功能。”
Khurana说，在拥挤的健身房环境中，对运动信息的依赖也解决了单摄像头系统的一个问题——无法看到一个人的整个身体。健身房的设备或其他人经常会模糊相机的视野。然而，只要GymCam的摄像头能看到任何人重复运动，它就能检测到运动。
Khurana和Ahuja将于9月12日星期四在伦敦举行的普适和泛在计算国际联合会议(UbiComp 2019)上展示他们的发现。
阿胡贾说，智能手表和其他可穿戴设备在跟踪许多有氧运动和一些力量训练运动方面做得很好。但它们的效果取决于可穿戴设备的使用地点。智能手表可能会感觉到哑铃被举起来，但对腿部按压却毫无用处。此外，手表很难区分几个身体动作。使用健身器械是一种选择，但代价昂贵。然而，相机相对便宜，提供空间和移动信息。
该系统还可以了解健身房里不同类型的健身器材或特定的健身工作站的位置。然后，它可以利用一个人的位置，以及他们的动作，来确定他们正在做的运动。
研究人员在一个拥挤的健身房测试了他们的算法。但戈埃尔说，同样的算法在智能手机上也能完美运行，所以人们可以用手机记录和跟踪自己在家的锻炼情况。一些公司已经表示有兴趣使用该系统来监控家庭作业。
该系统也可能有超越体育锻炼的用途。戈埃尔说，该摄像系统与个人佩戴的智能手表相结合，可能会帮助视力有障碍的人在购物中心、机场和其他公共场所导航。系统不会使用人脸作为身份标识，而是使用他们的动作作为他们的签名。它允许人们很容易地选择不被跟踪或定位。
来源：Medindia
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